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信息流定向8種組合玩法,可運用測試

發布時間:2019-11-19瀏覽次數:0

嘗試之后找到最好的組合,就可以根據這個組合去做后期的調整。

  

很多人剛開始投信息流不知道怎么設置 定向 這塊,本篇就來給大家捋一捋。

  

信息流中,定向非常多,各個平臺雖然在細節上有所差異,但整個大框架是差不多的。這些定向,主要分為三種。

  

第一種:基礎定向

  

主要是年齡、地域、性別、學歷、人生階段這些,一般主要在單元層級的前面設置,這點無需多說。

  

第二種:興趣定向

  

又可以分為核心興趣和人群興趣。對于興趣定向,常規有三種操作,一是通投,二是設置核心興趣,三是核心興趣+人群興趣。通投自不必說,說說后兩者。

  

核心興趣,即最符合我們自身行業的相同分類。一般核心興趣是我們在選擇興趣中,必選的一項。比如教育行業,你的核心興趣就是教育分類,醫美行業,你的核心興趣就是醫療分類,金融行業,你的核心興趣就是金融分類,以此類推。

  

人群興趣,系統根據大數據設好分類,常規的操作是,我們可以根據自己行業的人群畫像(可使用百度指數),按照不同的受眾,選擇訪客適配的多種相關興趣。以招商加盟為例,除了選擇招商加盟興趣外,還可以選擇美容、旅游等其他用戶同樣感興趣的分類。比如教育行業,你除了選教育,還可以選擇金融、投資或者資訊這些。

  

興趣定向鎖定的人群大多為意向人群,較為適合IP包裝、內容傳播等。

  

第三種:行為定向

  

行為定向就是系統對訪客行為進行分類篩選,分為搜索定向、互動定向和回頭定向三種。

  

1: 搜索定向,就是一些搜索渠道如百度、UC、360等,基于訪客搜索關鍵詞,通過意圖標簽進行定向,抓取更加精準的訪客。搜索定向是最精準的流量。比如百度就是興趣定向+搜索定向。

  

2: 互動定向,基于今日頭條、朋友圈、廣點通等平臺用戶互動點贊、轉發、評論等訪客行為作為定向方式抓取特定人群。互動定向的流量比搜索定向更加寬泛。比如廣點通,就是興趣定向+互動定向。

  

3: 回頭定向,就是DMP人群包,通過訪客電話號、手機IMI碼、下載相關產品訪客標識ID,或關注公眾號的行為進行定向投放。

  

行為定向鎖定的人群大多為目標人群,較為適合IP包裝、內容傳播等。這其中,搜索定向和互動定向相對DMP來說,略簡單一些。DMP人群包,是一個很好的功能,但是相對來說比較復雜。用得好,能起到較好的效果。用得不好,效果會比較差。基本上,主流平臺都有自己的DMP,所以這個需要根據個人經驗去操作。水比較深,需要鉆研和總結。

  

根據以上興趣定向和行為定向,我們常規的投放無非將之組合,根據設置的組合推廣之后,再去收集數據,從而分析調整,達到更好的效果。

  

組合一:核心興趣+核心意圖詞

  

以教育舉例來說,選擇興趣定向中你的核心興趣教育分類,再選擇你業務的核心關鍵詞,這樣的組合,一般展現較少,但流量比較精準,出價一般要高一些,同時創意要做的吸精,要追求高點擊率。

  

這種組合,關鍵詞的要求:要選擇核心詞,數量多一點為好,詞宜短不宜過長。這個組合的優點是,流量較精準,缺點是量少,有時候成本會很高,或者不可控。

  

組合二:核心興趣+人群興趣+核心意圖詞

  

這種組合,流量比組合1會大很多,因為你的定向更寬,設置也和組合一類似。人群興趣,可以選擇和你業務相關的類別,或者你可以根據組合一得到的數據去設置組合二。關鍵詞這塊,可以和組合一相同。

  

這種組合,應該是目前很多人在用,也是較可控的操作方式。

  

組合三:核心興趣+人群興趣+關鍵詞分類

  

核心興趣和人群興趣不用多說。主要說下關鍵詞分類,對于百度或者360這樣的搜索平臺,投放信息流的時候,你也可以把關鍵詞進行分類。

  

拿百度為例,你可以把詞分為核心詞、長尾詞、疑問詞、產品詞、廠家詞、價格詞等等。分好之后,就可以核心興趣+人群興趣+關鍵詞分類去投,一般可以設置單元里,看看哪個單元的效果好。比如單元1:核心興趣+人群興趣+價格詞;單元2:核心興趣+人群興趣+廠家詞;以此類推。

  

要注意的是,最好不要放太多長尾詞,信息流投放的意圖詞宜短不宜長,另外分組的詞最好詞性相同,長短相近。

  

另外組合二和組合三要注意的是,選擇關鍵詞定向,需要選擇全網和歷史,可以各設置一個對比一下。

  

組合四: 核心興趣+核心行為 (非添加意圖詞的平臺)

  

這塊主要是針對有互動基因的平臺,最典型是的廣點通。上面的興趣+詞適合百度、360等。這里的興趣+互動定向更適合廣點通。我們可以設置第一種:核心興趣+核心行為。同組合一一樣,往往量會比較少,但是流量會精準一些。拿學歷教育為例,核心興趣是教育,核心行為也是教育,所以組合就是選擇興趣里的教育分類+行為里的教育分類。

  

這種組合是單選,核心+核心。

  

組合五:核心興趣+人群興趣+核心行為分類+人群行為分類

  

也就是實現行業的核心興趣行為和人群興趣行為相結合。這一種,往往量比組合四要大一些。拿學歷教育為例,興趣你可以選擇教育+資訊+金融等等分類,行為你可以選擇教育+金融等等分類,實現多+多的搭配。一般相關興趣(行為)選擇3-5個或以上。

  

相對比組合四,這種組合是多選,多個分類+多個分類。

  

組合六:通投+人群包(DMP)

  

不管是百度信息流、頭條信息流還是廣點通,都可以新建dmp。很多人喜歡通投,通投的好處是量大,但是質量差。有時候不可控。所以很多人在通投一段時間后,就會設置興趣和行為。有沒有一種辦法可以實現通投效果較穩定呢?

  

Dmp可以實現。我們的賬戶優化到后期,就可以新建dmp,對興趣和行為我們就不用再去糾結了。所以可以通投+dmp,因為dmp是根據賬戶轉化數據情況新建來的,相對來說,是比較好的。所以,通投也不需太擔心。當然,這個前提是你的dmp是根據賬戶歷史來設定的,是有效果的才行。

  

組合七:核心興趣+dmp或者核心興趣+人群興趣+dmp,行為不限

  

如果已經摸索出賬戶的調整方案,就可以新建dmp,從而用興趣+dmp。比如學歷教育,你自己如果設定了一個或者幾個dmp,那就可以設置教育分類+dmp,或者教育分類+資訊分類+生活分類+dmp。

  

組合八: 行為分類+dmp或者核心行為+人群行為+dmp ,興趣不限

  

同上,你賬戶已經投放了一段時間,設定了符合賬戶的dmp之后,你可以嘗試一下興趣不限,只設行為分類+dmp。比如百度信息流就是搜索詞+dmp,廣點通就是行為分類+dmp。這樣組合八就可以與組合七對比。或者可以延伸出組合九:興趣+行為分類+dmp。

  

(思維導圖—點擊查看大圖)

  

在設置dmp的同時,要注意排除人群,這點需要平時的觀察和總結。謹慎排除人群,一定要考慮好賬戶的展現。如沒有特別需要,可以不設排除。

  

其實這些組合無非是一些排列組合,將興趣和行為進行互相配對。這8種是大的配對方法,在8種方法下,你還可以再細分。更多細分的排列組合本文就不再贅述了。你可以自己總結,然后去試,總有一種組合是有效的,是可以長久運用的。

  

以上這些組合,你可以多個嘗試,看看哪個投放下來效果更好。組合沒有優劣,主要看是否適合你的行業,或者看你是否善于研究和優化。

  

操作信息流的方式有很多,以上這些組合,我們嘗試之后找到了最好的組合,就可以根據這個組合去做后期的調整了。

  

希望以上總結能幫助到有興趣的朋友,供參考。


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